近期两会如火如荼的召开，人工智能成为多个科技企业关于新基建的提案焦点，从互联网界大佬们的提案中不难发现，人工智能未来将成为经济加速发展的新引擎。人工智能在改变世界的同时，也在悄悄改变我们每一个人的生活，有人因为智能技术发家，也有人因为智能技术失业。下面小编就带大家了解了解人工智能。

人工智能战场升级

人工智能正处于“AI产业化”向“产业AI化”升级阶段。相较AI产业化，产业的AI化将产生高达万亿规模的大市场。为此，孙丕恕今年特别提出《关于推进智算中心新基建，加速产业AI化的建议》。预计未来80%以上的计算需求将是人工智能计算需求。

为了解决计算机算力问题，5月21日，在Build2020大会上微软对外公布与OpenAI共同建立了一台专为训练巨型人工智能(AI)模型而设计的超级计算机。

与此同时，李彦宏也在两会提案关于加速打造人工智能新型基础设施，大力推进智能云工程，加速产业智能化，建设AI巨量算力中心将成为人工智能发展的关键要素。释放AI算力将推动智慧医疗、智慧金融等多个领域的AI应用落地。

2020年，百度加速布局人工智能领域。1月，百度对AI体系进行组织架构调整，将原AI技术平台体系、基础技术体系和百度智能云事业群组统一整合为百度人工智能体系。同时，将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部。

另一方面，目前AI合成领域的法律法规及政策标准仍较为滞后，行业发展缺乏有效的引导和规制。王小川今年两会提案关于加快制定人工智能行业标准，引导行业健康有序发展。

自2017年人工智能被写入两会已有三年之久。其实，早在2015年，国务院在积极推进“互联网+”行动的指导意见中就提出将人工智能列为重点行动之一。2016年，人工智能又被写入“十三五”国家科技创新规划。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，奠定了人工智能在经济发展的重要地位。

AllinAI

曾经，人工智能一词还入选了年度中国媒体十大流行语。2016年，由于AlphaGo成功打败世界顶级围棋选手李世乭，这场世纪之战成功把人工智能技术推到舆论风口。“人工智能元年”由此诞生，人工智能技术进入到第三个发展高峰期。

2020年，英国剑桥大学与世界经济论坛进行的一项调查研究指出超过77%的受访者认为人工智能将在两年内成为一个关键的竞争优势。在最近的一份麦肯锡报告中显示，人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。

有分析认为，AI技术将成为移动互联网时代向物联网时代过渡的突破点。2018年，ReportLinker市场调研公司在报告中预测，到2023年，全球人工智能芯片市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率将达到53.6%。赛迪顾问发布的《中国人工智能芯片产业发展白皮书》中显示，2018年中国AI芯片市场规模达到80.8亿元，同比增长50.2%。

IDC2019上半年发布的《全球半年度人工智能系统支出指南》预测，2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元，比2018年增加44.0%。按照复合年增长率(CAGR)为38.0%预测，到2022年AI系统支出将达到792亿美元。

随之而来的是，AI领域掀起投资热浪，投资的频率可谓达到了历史巅峰。当然，这其中也不乏有企业贴上AI标签过热炒作的成分。据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》显示，仅2012年到2016年，全球人工智能企业新增5154家，融资总额为224亿美元，占2000到2016年累积融资规模的77.8%。其中，2016年的融资规模就已经达到92.2亿美元，是2012年的近6倍，相当于2000年到2013年13年间总融资额之和。

IDC指出，基于场景落地的广阔性、时效性和花费成本来说，目前约有70%的行业正在投资于AI解决方案。除了AI解决方案，亿欧智库指出智能风控、服务机器人、ADAS系统以及AI芯片等领域的投资频次和金额也较为理想。?

2019年投资资金最多的AI细分领域是自动化客户服务代理，花费近45亿美元；销售流程推荐和自动化排名第二，全年支出超过27亿美元；自动化威胁情报和预防系统投资为27亿美元。

中国将成为人工智能亚太地区主战场

事实上，由于中国拥有肥沃而新生的数字生态系统，它正在迅速推动人工智能技术应用的增长??

据统计，截至2018年6月，全球人工智能企业总数达4925家，其中美国企业数2028家，位列全球第一，中国仅居其后，位列第二，企业总数达1011家。

由清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，中国已经成为全球AI专利布局最多的国家，数量领先美国和日本，三国总共占全球专利公开数量的74%。

IDC2019上半年发布的《全球半年度人工智能系统支出指南》预测，2019年亚太地区在人工智能系统上的支出将达到55亿美元，比2018年增长近80%，按照50%的复合年增长率计算，预计在2022年AI支出将激增至150亿美元。尽管整个亚太地区的支出都将增加，但IDC发现中国将主导亚太市场。

银行业将成为金融AI变革中心

在AI区域市场支出方面处于领先地位的是零售业，该技术在零售中的常见用途包括自动客户服务代理，专家的购物和咨询建议，商品销售以及供应和物流。其次是银行业务，基于风险控制人工智能在欺诈分析和调查等领域的应用导致其投资增加。

根据艾瑞咨询2018年发布的《中国人工智能+金融行业研究报告》显示，2011年至2018年第三季度金融AI累计融资130起，自2016年起融资事件均超过30起。

其中，智能风控既是融资企业比例中最高的(34.7%，2018年)，也是当前金融业AI实施率最高(56%，2019年)的应用领域。按照目前披露数据推算，智能风控未来市场规模将高达300亿-400亿元，复合增长率将在20%以上。

虽然说人工智能正在帮助金融机构改善业务流程、提高效率、减轻风险，但同时也产生了另一个问题，未来AI代替部分人力将成为必然趋势。

2000年，高盛在美国的现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。而今天，只剩下2个人。平安银行(000001,股吧)在智能客服的部分人工替代率超过80%，也就是说80%以上的语音客服不再需要人工处理。

据剑桥大学替代金融中心分析，预计到2030年，现有金融企业中9%的工作岗位会被取代，估计净减少约336,000个岗位。其中，投资管理部门的削减幅度最大，10年内将净减少24%的岗位。

人工智能在创造更多财富的同时也将加剧社会阶层差距。

李开复曾说过：“未来，很多行业会被改造，更重要的是，这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。”

因为人工智能对垄断有自然偏向，这不仅会使国家之间拉大差距，并且会把这种自然倾向蔓延到各行各业中，使得许多行业出现AI细分领域巨头，通过自身优势，良性循环不断壮大，产生规模效应从而吞噬有效市场竞争机制，产生经济垄断。

同时，AI还会扩大员工之间的工资差距，产生“AI分层”，比如人工智能精英阶级和“无用阶级”。据麦肯锡全球研究院发布的《ThePromisandFitfallsofAI》中显示，非重复性活动或需要高水平数字技能的工作岗位份额将在2030年上升至50%以上。同时，大约有13%的工资总额将流向高水平数字技能的非重复性工作。

不可否认的是，人工智能正在改变我们每个人的生活。